Confiance et proximité grâce au Edge computing !

L'offre Edge computing s’appuie sur les infrastructures en propre et le réseau de Bouygues Telecom Entreprises OnCloud afin de répondre aux besoins de proximité, de confiance, de résilience et de faible latence. Bouygues Telecom Entreprises OnCloud propose des services de cloud (IaaS, Paas) en Edge computing pour être au plus près des utilisateurs, avec des données et des serveurs hébergés en région dans ses datacenters (MSC). Pendant toute la mise en œuvre d'un projet d'Edge computing, les entreprises bénéficient de l'accompagnement de Bouygues Telecom Entreprises OnCloud et de ses partenaires.

En résumé, notre offre de Edge Computing, c'est :

- Une infrastructure hyperconvergée VMware s’appuyant sur 3 nœuds HCI portant chacun 24 cores, 9 To de RAM et 1 To de stockage sur un réseau 100 Gb redondé

- Un stockage ultraperformant à base de mémoire persistante (SSD NVMe)

- Une gestion automatisée et centralisée du stockage (SDS) et la réplication des données en temps réel à travers des fonctionnalités de la solution de virtualisation vSAN de VMware

- Une micro-segmentation sécurisée et un management automatisé du réseau à travers la couche de virtualisation NSX de VMware.

L'offre Edge computing de Bouygues Telecom Entreprises OnCloud concerne dix métropoles françaises : Strasbourg, Dijon, Lyon, Nice, Montpellier, Toulouse, Nantes, Rennes, Rouen et Douai. A terme, 50 sites seront potentiellement concernés.

L'Edge computing accompagne la croissance exponentielle de l'internet des objets (IoT). Le flux continu de données généré par les objets connectés est traité au plus proche de la source. En évitant d'envoyer les données vers un datacenter distant, ce traitement local est à la fois plus rapide et moins consommateur de bande passante. Il permet aussi aux objets connectés de gagner en autonomie en sollicitant de façon plus parcimonieuse leur ressources informatiques tout en offrant une sécurisation accrue des données sensibles.

Reposant sur une architecture informatique distribuée, l'Edge computing déporte la puissance de calcul au plus près de l'utilisateur ou de la source des données. Elle peut être hébergée dans l'objet connecté lui-même ou dans un serveur situé à proximité. L'Edge computing s'apparente ainsi à un réseau de micro-datacenters, stockant et traitant localement les données.

Avec ses atouts propres - hausse du débit et forte réduction du délai de latence - , la 5G associée à l'Edge computing permet de répondre aux contraintes de temps réel qu'exigent certaines applications critiques. Cette association ouvre la voie à un grand nombre d'usages innovants dans les domaines du véhicule autonome, de la télémédecine, de la maintenance prédictive ou de la réalité augmentée. Dans l'usine du futur, des caméras connectées embarquant des algorithmes qui automatisent le contrôle qualité en détectant en temps réel les incidents ou les anomalies sur une chaîne de production.

L’Edge computing se différencie du cloud computing par son architecture décentralisée. Les données sont traitées à la périphérie du réseau, à proximité de l'objet connecté qui les génère. En apposant une sorte de sous-couche au cloud, l'Edge computing représente toutefois un surcoût en termes d'infrastructure matérielle et logicielle et complexifie l'architecture réseau. L’Edge computing et le cloud computing sont donc complémentaires. Le premier répond avant tout à un certain nombre cas d'usage où la réduction du temps de latence constitue un enjeu clé.

En stockant et traitant des données à la périphérie du réseau, sans avoir à les transférer dans le cloud pour assurer cette opération, l'Edge computing offre des gages en matière de sécurité, de confidentialité, de souveraineté. En ce qui concerne le respect de la vie privée, il peut répondre aux exigences réglementaires du RGPD, en stockant temporairement puis en supprimant les données personnelles une fois celles-ci traitées. On peut penser, par exemple, aux dispositifs de vidéosurveillance. En contrepartie, il convient de renforcer la protection des objets connectés et de l'infrastructure locale qui héberge les données.